重庆医科大学附属第一医院（以下简称“重医附一院”）一直以来高度重视医院信息化建设，医院提出“信息优化工程”，坚持“一个核心”，即以电子病历为核心，以医嘱为主线，实现一体化HIS+EMR与周边56个业务系统的高度整合和闭环管理；突出“两个主体”，即以患者和临床医护为服务主体；构建“三个中心”，即临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心，实现医院数据资产的规范化治理和整合利用，为医、教、研的发展奠定坚实基础；覆盖“五个院区”，实现集团医院一体化和同质化管理。
近年来，数字化转型升级已成为各行业高质量发展的必由之路，在医疗健康领域，数字化持续释放其赋能价值，通过数字化流程和可视化技术，助力医院掌握全景的各项运营管理指标数据，进一步提供覆盖事前预测、事中监督、事后评估的全链条运营辅助决策支持。
医院数字化转型升级是一项复杂的系统性工程，根据信息系统应用的不同范围与深度，数字化能力建设划分为五个阶段：
第一阶段：工具级，单点数字化。在单个功能点上用软件系统替代纯人工操作，以完成功能作为目标；
第二阶段：系统级，建立健全业务操作系统，实现流程电子化、数字化，完成数据积累；
第三阶段：平台级，采用企业总线形式，规范接口，实现跨系统的业务整合和数据交换；
第四阶段：调优级，稳定和优化平台及业务系统，同时验证或补充平台弹性；
第五阶段：智慧化，进一步利用积累的数据资源，从人为主动运营向人工智能、辅助决策转变。
目前，重医附一院信息化建设正从第四阶段迈向第五阶段。平台和数据中心作为医院业务系统和海量数据互通共享的基石，面临着诸多挑战，包括业务系统厂商数量多，接口冗余、复用性差；异步消息型异构架构转换，质量控制难点多；性能、稳定性、安全性和经济性的平衡；历史数据的延用、整合及利用。
为解决上述问题，实现异构系统的集成、历史数据的继承、简洁高效统一的系统间调用和数据资产的复用，重医附一院通过建设医院信息平台和全量数据中心，构建数字化赋能新场景。
实现各业务系统交互的一体化管理 医院信息平台基于SOA消息协同的ESB总线，组成异构、异步集成平台，消除系统间依赖和阻塞，整合跨平台应用，辅以全量数据中心，对医院数据资产统一存储，统一管理，为后续运维、决策、分析提供完整集中的数据支撑。 在具体实施过程中，重医附一院对院内业务系统接口规范进行全面梳理，统一制定标准接口规范，保障支持现有多种常见接口形式；在此基础上，医院统一异步、异构解耦的代码架构，定制了厂商接入改造的专用技术指导手册，提供了代码辅助审核和编程指导，降低整体改造难度，实现院内多源异构系统之间及与外部机构之间的互联互通；在平台调优过程中适量增加系统冗余度以适应多系统接入、以推送业务为主，降低重复业务调用、增加消息补偿接口分散查询业务压力等方式，推进平台集成能力；建立主数据管理，统一业务术语值域，平台内建设业务值域和完整性验证，进而保障业务一致性。 通过医院信息平台建设，重医附一院实现了监控可视化，排错可视化，降低排错门槛及成本，日交互量达550多万次。目前各业务系统交互一体化管理，实现了数据接口可视化、信息集成规范化、交互信息统一化以及系统交互整合化。 全量数据中心 全量数据中心以体系化、层次化、模型化、标准化为建设目标，在此基础上实现全生命周期管理和异构数据治理，打通各业务系统之间的数据壁垒，保证各业务系统之间的互联互通，实现跨部门、跨层级、跨地域的数据资源交互共享，构建事前标准制定、事中过程监管与质量评估、事后质量提升的完整管理体系。 重医附一院建立全量数据湖，保留所有历史数据，并对历史数据和改造后数据建立统一的元数据定义。现治理数据资产范围涵盖了十多年数据、18亿数据记录、5.4TB数据存储量，真正做到了全量接入；基于元数据定义和业务系统数据流，构建多套数据仓，去除重复引用和冗余过程数据，确定受信元数据来源；基于数据仓，创建了200多个标准物理模型，完成了100个数据模型的数据处理，构建了数据检索和自定义报表等工具；在此基础上，重医附一院持续扩展应用，包括完善数据关系图谱、大数据分析专用仓库、决策分析等。 重医附一院全量数据中心通过数据汇聚、数据开发建立医院数据资产，通过数据资产管理与治理，将数据资产变为数据服务能力，深度挖掘医疗数据价值，服务医院运营管理。 开启数字赋能的高质量发展新篇章 重医附一院基于全量数据中心，形成了四类临床应用场景，从患者使用、临床应用、医务管理、质量控制各个应用领域，提供了全院范围的数据集成、加工、分析和辅助工具。 1、患者360全息视图 通过患者360全息视图实现了新老数据和异构系统数据的共存、共享和共用，目前已整合4套异构厂商HIS的数据，完成100余个业务主题数据构建，日均调阅量10000+次，得到临床科室一致好评。 2、单病种上报分析与质控管理平台 单病种上报分析与质控管理平台覆盖全量55个病种，实现了诊疗方案智能推荐，平台上线至今上报病历36372份，上报效率平均从20分钟/份提升至3分钟/份，单病种数据采集质量和上报效率大幅提升。 3、五大质控指标管理体系 医院基于总分院异构HIS、业务系统等构建了医疗质量ODR数据库，规划并建设互联互通、医院运营、等级医院评审、抽样调查、质量与安全监察五大质控指标管理体系，实现了医院质量数据共享、口径统一管理，多业务数据一致。 4、助力医院等级评审 重医附一院通过2043个指标的数据采集、治理和常态化监控，实现医院等级评审工作全流程信息化管理，践行三级医院评审标准管理常态化。支持三级医院评审内容在线查看、指标核验、数据追溯、院内自评等，通过快速发现、快速溯源、快速整改，辅助医院完成日常医疗质量管理，为医院评审提供有力的数据支撑。 5、构筑多维度数据分析体系 平台汇聚343项监控指标，提供丰富的使用场景形态，包含可视化分析、实时运营监控大屏、移动决策支持等，管理部门可通过各项可视化指标进行实时数据监管，较好地提升了医院质量管理的便捷性。
数字健康创新发展，数据赋能正当其时，数字化时代，数据已成为医疗机构转型升级的核心要素。重医附一院大力纵深推进健康医疗大数据应用，不断完善智慧医院管理体系，全面建设多态智联的医疗生态模式，实现“一院多区的数字化医院”转型，全面提升公立医院高质量发展核心竞争力。
胡磊 秦涵书